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DIAMANTE: DIAgnostica 4.0 ed e-MAiNTEnance

DIAMANTE: DIAgnostica 4.0 ed e-MAiNTEnance

Il progetto prevede l'utilizzo di un robot industriale collaborativo per effettuare il posizionamento di un sensore di vibrazione su componenti meccanici (es. riduttori a ingranaggi) in fase di verifica della produzione finale. Il segnale del sensore di vibrazione viene quindi acquisito ed analizzato tramite sofisticati algoritmi di diagnostica, in grado di identificare difetti del pezzo anche di minima entità (ammaccature, pitting, ecc.) e non rilevabili manualmente dagli operatori dell'impianto produttivo.
Il sistema così definito permette di:
i) limitare i compiti dell'operatore umano alla gestione del banco prova;
ii) ridurre i tempi di posizionamento del sensore e garantire la verifica di ogni singola parte prodotta (vs. test a campione);
iii) assicurare la ripetibilità del test di verifica finale della produzione;
iv) eseguire un controllo qualità rapido ed effettivo, mirato al raggiungimento di una produzione a zero-difetti.

Italy


DIAMANTE: DIAgnostica 4.0 ed e-MAiNTEnance

Marcello Bonfè, Emiliano Mucchi, Federico Contro, Alessio Sozzi

Marcello Bonfè è Ricercatore in Automatica presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Università di Ferrara. Le sue principali attività di ricerca sono: pianificazione del moto e controllo di robot industriali e chirurgici; la diagnosi dei guasti in processi dinamici tramite tecniche analitiche e model-based; il progetto e la verifica di sistemi di controllo logico.
Emiliano Mucchi è Professore Associato di Meccanica Applicata presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Università di Ferrara. Le sue principali attività di ricerca sono nel campo dell'analisi di vibrazione e rumore nelle macchine, con particolare riferimento allo sviluppo di modelli elastodinamici, al condition monitoring, alla diagnostica e alla misura sperimentale di vibrazioni.


Stand C6 (pav. 9) - MechLav - Tecnopolo dell'Università di Ferrara


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Dati aggiornati il 20/10/2019 - 17.32.19